本小节代码在配套资料“iTOP-3568 开发板\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程\04_OpenCV 开发配套资料\06”目录下,如下图所示:在 2.2 小节中学习了 imread()函数用来读取图像文件,以下面的代码为例读取到的信息会被保存到 img 变量中。img = cv2.imread("lena.png",1)可以通过对 img 变量存储的数组设定范围,进行位置提取以此来设定 ROI,例如使用以下命令展示 x 区域范围为[300,500],y 区域范围为[200,400]的图像cv2.imshow("img",img[200:400,300:500])实验:实验要求:使用 imshow()函数展示一张彩色图像的 ROI 区域,ROI 区域为 x 范围[300,500],y 区域[200,400]。实验步骤:首先进入到 ubuntu 的终端界面将“iTOP-3568 开发板\03_【iTOP-RK3568 开发板】指南教程\04_OpenCV 开发配套资料\06”路径下的 lena.png 文件拷贝到 ubuntu 虚拟机上,拷贝完成如下图所示:
输入以下命令来创建 demo06_cut.py 文件,如下图所示:
vim demo06_cut.py
然后向该文件中添加以下内容:
(资料图片仅供参考)
import cv2 #opencv 的缩写为 cv2,导入 opencv
img = cv2.imread("lena.png") #使用 imread 函数读取名为 lena.png 的图片
cv2.imshow("img",img[200:400,300:500])
cv2.waitKey(0) #等待按键的按下
第 1 行导入了 opencv;
第 2 行使用 imread 函数读取名为 lena.png 的图片;
第 3 行使用 imshow()函数对转换的图像部分区域进行了展示;
第 4 行使用了 waitKey()函数,持续显示展示照片直到按键的按下。
保存退出之后,在终端界面中输入以下命令进行 python 代码的运行,运行结果如下图所示:
python demo06_cut.py
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